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Python 匿名(lambda)函数

    在 Python 中,常规函数使用 def 关键字定义,定义的函数需要指定函数名。除此之外,Python还可以使用 lambda 关键字来定义一个没有名字的函数,称为匿名函数。

    匿名(lambda )函数语法格式:

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

    函数定义说明:

    • lambda:定义匿名函数的关键字

    • [arg1 [,arg2,.....argn]]:函数的参数列表,参数之间用逗号(,)分割。

    • expression:被返回的表达式,且表达式只能有一个(注意: lambda 定义不包含 return 语句)。

    通过定义可以看出,lambda 只是一个表达式,函数体比常规函数定义def简单的多。它的主体是一个表达式,而不是一个代码块,因此在lambda表达式中只能封装有限的逻辑。同时,lambda函数拥有自己的命名空间,因此不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。

    举例,定义一个lambda函数,用于求两个数字的和:

>>> add = lambda a,b: a + b
>>> add(1,1)
2
>>>

    可以看到,lambda 函数和常规函数几乎完全一样,并且可以用相同的方式调用。定义的函数没有名字,它返回一个函数对象,该对象被分配给一个变量,可以将变量作为一个正常的函数来调用。

    使用 lambda 函数

    当在短时间内需要一个没有名称的函数时,可以使用 lambda 函数。在 Python 中,通常将其用作高阶函数(将其他函数作为参数的函数)的参数。lambda 函数可以与一些内置函数一起使用,例如:filter()、map() 等。

    举例1,使用 filter()

filter(function, iterable)

    filter方法用来过滤 iterable(可迭代对象,例如:列表)中的所有元素,过滤条件是 function 返回 True。

    换句话说:filter() 需要一个函数 function 作为它的第一个参数,function 必须返回一个布尔值(即:True 或 False)。这个函数将作用于 iterable 的每个元素,只有当 function 返回 True 时,迭代器才会产生元素,而迭代器是 filter() 的返回值。

    举例,从列表中过滤出所有偶数:

>>> nums = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
>>> even_nums = list(filter(lambda n: n%2 == 0,nums))
>>> even_nums
[2, 4, 6, 8]
>>>

    举例2,使用 map()

map(function, iterable, ...)

    和 filter() 类似,map() 也接收一个 function 和一个 iterable 作为参数。该函数会返回一个迭代器,该迭代器将 function 应用于 iterable 的所有元素,并产生结果。

    举例,对列表中所有元素求平方:

>>> nums = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
>>> squ_nums = list(map(lambda n: n * n,nums))
>>> squ_nums
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>>

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